数据归档

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  MDX23声音分离，一键安装包

  本整合包修改自MVSEP-MDX23-Colab_v2，原项目为colab部署，作者修改了部分代码使其可以本地运行 该方案在https://mvsep.com/网站上的SDR Vocals得分10.2196，截止打包日为开源模型中得分最高方案，对应参数已按照榜单修改完成。 评价：人声剥离完整，不砍频，测试用的这首很多模型都会把人声剥没一部分，该方案在作者测试中目前表现最好，但是会漏器乐，可能需要额外处理。 2.3版本对比2.2版本 对比2.2版本，主要的变化是换用了新模型，以及配套的新方案和参数。 2.3版本以及配套的参数在mvsep.com上的SDR Vocals得分10.3660，得益于新放出的模型以及其他优化，比之前2.2版本得分高很多，但是代价是处理时间的极大增加。 MVSEP-MDX23，如果你需要运行这个算法进行音源分离，占用显存可达4-15G，低于4G显存，可能运行失败 项目地址：https://github.com/jarredou/MVSEP-MDX23-Colab_v2 下载链接: https://pan.baidu.com/s/14KkRhYMIbqeYooq6mH0Knw?pwd=h9er 解压密码 领航员未鸟 2.2版本视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1u8411y7P4/ 2.3版本视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1Gb4y1K7gu

  github.com/jarredou/MVSEP-MDX23-Colab_v2 - 2026-07-04 - 收藏
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  Ultimate Vocal Remover UVR5.6

  Ultimate Vocal Remover是一款基于深度神经网络的乐器和人声分离软件，能够高效准确地将音频文件中的不同元素进行分离，并生成高质量的消音伴奏。Ultimate Vocal Remover具有易用性、开源、界面简单、工作流程简单明了、人声移除效果好等特点。 UVR5使用教程和最新连招：https://www.bilibili.com/read/cv27499700/ 百度网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1QTWDlF8y0Mw81OzTs53dBg?pwd=qs7c 提取码：qs7c UVR官方仓库：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui UVR闲聊频道：https://discord.gg/P7FhQFH 下载链接： Windows N卡（CUDA加速）：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_v5.6.0_setup.exe Windows A卡/I卡（OpenCL加速）：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/UVR_v5.6.0_setup_opencl.exe MacOS M芯片：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/Ultimate_Vocal_Remover_v5_6_MacOS_arm64.dmg MacOS Intel芯片：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui/releases/download/v5.6/Ultimate_Vocal_Remover_v5_6_MacOS_x86_64.dmg 由于苹果的严格管控应用程序的安全性，您可能需要按照以下步骤打开UVR： 首先，使用终端运行以下命令，允许应用程序从所有来源运行： sudo spctl –master-disable 其次，运行以下命令来绕过验证： sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Ultimate Vocal Remover.app Linux：嗯？都用Linux了，用Git拉代码自己部署不是难事吧？欸嘿~ 警告：安装路径必须为全英文！！！不推荐修改默认安装路径，否则会有权限问题！！！

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  MVSEP – 音乐与语音分离网站

  这是一个在线声音分离的网站，可以上传您选择的歌曲，并利用目前可用的所有声音分离 AI模型进行处理，模型大致有MDX-net、DEMUCS4、spleeter

  mvsep.com - 2026-07-04 - 收藏
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  音子AI

  对音视频文件自动消除人声部分，保留背景音乐。去除视频当中的人说话的声音

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  SpleeterGUI 人声分离软件

  最新版2.9.4，大概613MB大小，2.9.4版本删除了预训练模型（这些模型将在您使用应用程序时下载）。 以下是搬运阿里云 SpleeterGUl_V2.9.2：https://www.aliyundrive.com/s/YwE2FBcM9Am V2.9.1：https://www.weidown.com/yinpinchuli/17369.html 软件简介： spleetergui，这是一款开源的AI人声伴奏分离工具，基于TensorFlow所开发，且自身运行速度非常快，能够将歌曲拆分成单独的部分，只要配合Deezer发布的AI训练模型，就可以实现相当高质量的人声与伴奏分离，且最高可以分离人声、鼓、贝斯、钢琴、其他 五个音轨，并生成对应的WAV文件，非常简单易用，能够满足用户对音轨分离的基本需求。同时，该软件支持mp3、wav、ogg等罕见音频格式。 软件亮点： 1、简单直观的操作界面，简单几步即可快速的分离音轨。 2、人声（演唱声音）/伴奏分离，可以将人声与伴奏进行分离。 3、人声/鼓/低音/其他分离，可以将人声、鼓、低音与其他音轨进行分离。 4、人声/鼓/低音/钢琴/其他分离，可以支持将人声、鼓、低音、钢琴、其他进行分离。 5、Spleeter GUI提供了多种分离模式，您可以根据自己的需要进行选择。 6、当执行分离操作时，软件界面会冻结，用户无法执行其他分离操作，需要等待完成后方可处理下一个文件。 我最常用的功能，就是将歌曲的伴奏提取出来。软件是纯免费软件。软件是64位的。 使用方法： 非常简单，只需选择分离类型，然后勾选设置条件，比如将输出零件合并在一起、全带宽16Khz高质量，另外还可以将音乐文件拖放到软件中的，在处理分离之前，只需设置好输出路径即可完成整个操作步骤即可。 新手全部默认就可以了。 作者：三膳来迟 https://www.bilibili.com/read/cv16598946/ 出处：bilibili

  makenweb.com/SpleeterGUI - 2026-07-04 - 收藏
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  vocalremover人声分离

  以去人声来说，只要导入音乐档案，等候约1~2分钟就能完成，完成后可以看它将音乐跟人声分成二个轨道，你可以自行调整二者的音量后再下载为新的文件，左侧栏还有 去人声、分离器、变调器、调BPM查询器、剪辑器、合并器、录音、卡拉OK

  vocalremover.org - 2026-07-04 - 收藏
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  TME Studio在线音乐创作助手

  TME Studio是由腾讯音乐娱乐公司推出的一款智能音乐创作助手，由旗下银河音效、MUSE、天琴实验室、Tencent AI Lab共同打造，助力音乐爱好者，让创作更简单。该智能音乐助手目前提供以下AI功能： 音乐分离 基于深度学习技术，上传任意歌曲，分离、提取歌曲中的人声和鼓、贝斯、吉他、钢琴等乐器 MIR计算 通过人工智能和信号处理对音乐进行内容理解与分析，提取音乐的采样率、位深、BPM、节奏、节拍、调性、和弦进行、鼓点识别、副歌识别等信息。通过更深维度的识别与分析挖掘音乐蕴含的更多高层次信息，创造更智能的音乐工具，让机器更懂你的音乐。 辅助写词 腾讯音乐人·天琴实验室推出的一款作词工具，通过分析TME全曲库歌词以及散文、诗歌等多种语料素材，依据智能推荐算法帮你找到合适的押韵词语，打开灵感空间 智能曲谱 基于深度学习神经网络算法，为海量歌曲生成智能吉他曲谱，只需上传音乐，即可弹你想弹的歌

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  lalal.ai提取人声

  从任何音频中提取人声、伴奏和各种乐器 基于世界上最先进的人工智能技术的高质量音轨分离器

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  Buzz：离线开源免费语音转文字（字幕）

  基于Whisper的GUI软件：Buzz：离线语音转文字（字幕） Buzz：离线开源免费语音转文字（字幕） Whisper 是什么？ Whisper 是一种通用语音识别模型。它利用各种大型数据集上的音频进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。

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  CapsWriter-Offline 语音输入 字幕转录工具

  这是 CapsWriter-Offline ，一个 PC 端的语音输入、字幕转录工具。 CapsWriter-Offline 语音输入 字幕转录工具 两个功能： 按下键盘上的 大写锁定键，录音开始，当松开 大写锁定键 时，就会识别你的录音，并将识别结果立刻输入 将音视频文件拖动到客户端打开，即可转录生成 srt 字幕 视频教程：CapsWriter-Offline 电脑端离线语音输入工具 特性 完全离线、无限时长、低延迟、高准确率、中英混输、自动阿拉伯数字、自动调整中英间隔 热词功能：可以在 hot-en.txt hot-zh.txt hot-rule.txt 中添加三种热词，客户端动态载入 日记功能：默认每次录音识别后，识别结果记录在 年份/月份/日期.md ，录音文件保存在 年份/月份/assets 关键词日记：识别结果若以关键词开头，会被记录在 年份/月份/关键词-日期.md，关键词在 keywords.txt 中定义 转录功能：将音视频文件拖动到客户端打开，即可转录生成 srt 字幕 服务端、客户端分离，可以服务多台客户端 编辑 config.py ，可以配置服务端地址、快捷键、录音开关…… 懒人包 对 Windows 端： 请确保电脑上安装了 Microsoft Visual C++ Redistributable 运行库 服务端载入模型所用的 onnxruntime 只能在 Windows 10 及以上版本的系统使用 服务端载入模型需要系统内存 4G，只能在 64 位系统上使用 额外打包了 32 位系统可用的客户端，在 Windows 7 及以上版本的系统可用 模型文件较大，单独打包，解压模型后请放入软件目录的 models 文件夹中 其它系统： 其它系统，可以下载模型、安装依赖后从 Python 源码运行。 由于我没有 Mac 电脑，无法打包 Mac 版本，只能从源码运行，可能会有诸多问题要解决。（由于系统限制，客户端需要 sudo 启动，且默认快捷键为 right shift） 模型说明： 由于模型文件太大，为了方便更新，单独打包 解压模型后请放入软件目录的 models 文件夹中 下载地址： 百度盘: https://pan.baidu.com/s/1zNHstoWZDJVynCBz2yS9vg 提取码: eu4c GitHub Release: Releases · HaujetZhao/CapsWriter-Offline （百度网盘容易掉链接，补链接太麻烦了，我不一定会补链接。GitHub Releases 界面下载是最可靠的。）

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